建立數據中心智能運維是否困難？

      大多數維和行動都非常干凈，很少有人接觸精密設備，員工維護信息中心的安全，這一點很重要。

      然而，理想是偉大的，現實是透明的。事實上，數據中心無法斷開、切斷或使用，這通常是不好的，緊急情況如何？

      在這種情況下，首先，對設備數據沒有可靠的保護，其次，觀察設備發生故障時的警報等的狀態。此外，為了確認故障信息和故障位置，操作路線需要時間。

      數據中心智能運維有必要建立的觀點

      GMI（全球營銷研究機制）研究表明，隨著數據中心數量的增加和存儲容量的增加，數據中心冷卻市場正在迅速增長。在當今的技術世界中，必須對系統和處理器進行保護，使其不受溫度和濕度的影響。成本效益和生態安全。

      根據GMI 2016年的調查，全球用于冷卻數據中心的支出約為80億美元。1000美元的成本估計為5000美元，到2024年將達到200億美元。由于冷卻設備的功耗約占數據中心功耗的40%，因此對成本效率和節能解決方案的需求比以往任何時候都不重要。

      數據中心的“生態節能”不是一個額外的問題，而是能源成本的增加和需要解決的問題。

      目前，大多數數據中心沒有pue等基本值，在某些情況下甚至超過2.0。這是因為數據中心冷卻系統的溫度升高，而許多設備的工作溫度降低。設備在高溫下延遲，企業有可能無法正常運行。因此，許多數據中心無法承受室內溫度升高的風險，也無法降低pue的成本。

      IMCP平臺是一個密集的外部管理平臺，其主要目的是觀察設備的物理狀況，確保對工作水平的控制。快速自動檢測允許操作員縮短在數據中心檢查設施的時間，準確定位設施的故障，操作員不會顯示信號或設備的操作日志，也不會直接根據警告信息確認相應的位置。檢查故障信息是否已重新處理。

      為了控制數據中心的功耗，IMPC基于技術條件、所有設備以及空氣溫度和出口。整個過程不僅與PDU連接，而且您無需更改數據中心。這與用戶的硬件成本無關。

      要節省數據中心電源，請降低pue值并執行以下操作：

1、峰值識別確保了機房的電氣安全。

2、控制機架空間的容量和能耗，合理利用機柜空間。

3、提高機箱密度并延長數據中心的使用壽命。

4、僵尸識別服務器

5、使用功耗控制搜索低負載或零負載服務器。

6、提高服務器使用率并降低功耗。

7、能量/溫度擾動的判別

8、通過結合能耗數據和溫度數據發現異常設備，以估計機器故障。